Los entornos híbridos y multicloud son cada vez más complejos por lo que garantizar la seguridad supone un reto para las empresas. En AGE2 os contamos cuáles son los riesgos de ciberseguridad en estos entornos ¡Sigue leyendo!
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Ciberseguridad: Riesgos en entornos híbridos y multicloud
Cada vez garantizar la protección de su software, infraestructuras en entornos híbridos y multicloud se hace más difícil debido a que son entornos cada vez más complejos, si a esto le sumamos que algunos equipos siguen dependiendo de procesos manuales, provoca más vulnerabilidades.
Los entornos híbridos combinan los procesos de forma remota o virtual con visitas a la oficina, centros, empresas, para colaborar y realizar las tareas de forma presencial. El término multicloud se refiere a la presencia de al menos dos implementaciones de nube del mismo tipo (pública o privada), que provienen de distintos proveedores.
En este contexto, el uso de herramientas y aplicaciones aisladas para las tareas de desarrollo, entrega y seguridad, en muchos casos obstaculiza la consolidación de una estrategia de pruebas de desarrollo en cada etapa del proceso de desarrollo de software (estrategia DevSecOps). Por lo que es necesario combinar la observación y la seguridad para impulsar la automatización basada en datos y poder permitir a los equipos de operaciones, desarrollo, seguridad y TI ofrecer un servicio innovador, seguro y rápido.
Los riesgos de ciberseguridad a los que están más expuestos los entornos híbridos y multicloud os los contamos a continuación.
Complejidad de entornos y detección de vulnerabilidades
La gestión de vulnerabilidades es cada vez más difícil, debido a que ha aumentado la complejidad de los ecosistemas cloud, así como de la cadena de suministros de su software. Son muy pocos los softwares ofrecidos por los equipos de desarrollo los que han sido sometidos a pruebas exhaustivas y complejas para la detección de vulnerabilidades antes de pasar a entornos de producción.
Es prioritario la ejecución de un análisis de vulnerabilidades, debido a la falta de información sobre el riesgo real que éstas suponen para sus entornos. Las alertas de vulnerabilidad señaladas como críticas por los scanner de seguridad no suelen ser importantes en la producción, por lo que se invierte un tiempo valioso del desarrollo persiguiendo falsos positivos. Cada miembro del equipo de desarrollo y seguridad pasa una importante cantidad de tiempo en la gestión de tareas de detección de vulnerabilidades que podrían estar perfectamente automatizadas.
Se debe apostar por encontrar el equilibrio entre la necesidad de innovar, la rapidez y la seguridad de los datos y servicios. El aumento de la complejidad en las cadenas de suministros de software, junto con las de las tecnologías nativas en la nube, nos proporcionan unos cimientos para la innovación digital, pero a su vez hacen más complejo identificar, valorar y priorizar los tiempos de respuesta ante amenazas y vulnerabilidades.
Minimizar riesgos y consolidar estrategias
El aislamiento de equipos y soluciones a lo largo del ciclo de vida de la estrategia de pruebas de desarrollo en cada etapa del proceso de desarrollo de software, facilita que aparezcan brechas de seguridad. Si no conseguimos minimizar los riesgos con una estrategia de pruebas de desarrollo más efectiva las vulnerabilidades aumentarán.
La automatización y el uso de la Inteligencia Artificial podrían ser las claves para el éxito de DevSecOps, además de superar los problemas de recursos. Se necesitan estrategias que permitan descubrir un ataque zero-day, además de la capacidad de solucionarlos en el menor tiempo posible, esto es clave para minimizar los riesgos en ciberseguridad. Muchos servicios aún tienen un enfoque exclusivamente en la observación y análisis de los datos. Para superar este punto se deben implementar soluciones que combinan la observación y la seguridad, impulsadas por la IA y la automatización inteligente.
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